IoT: Le principali sfide per la creazione di valore

AI come nuovo fattore di produzione

14 Gennaio 2025

Published by David Licursi at 15 Gennaio 2025

1. Un approccio strategico all’IoT

Sintetizziamo in questo articolo le principali sfide che devono caratterizzare un approccio strategico all’IoT, affinché le aziende possano creare valore per i loro clienti, migliorare le loro operazioni e ottenere un vantaggio competitivo nel loro settore.

1.1. Connettività

La sfida principale dell’IoT consiste nell’assicurare l’interconnettività tra i dispositivi costruiti da diversi produttori. L’uso di un unico protocollo di comunicazione non è una scelta praticabile alla luce dei diversi canali di comunicazione e delle relative applicazioni. Pertanto, l’obiettivo principale è quello di garantire la interconnettività dei vari formati di dati su unascala mondiale. Altrettanto vitale è l’analisi degli standard utilizzati al giorno d’oggi nel concetto di IoT.

In alcune aree, la copertura di rete può essere limitata, rendendo difficile la connessione dei dispositivi e la trasmissione dei dati. Ciò può rivelarsi particolarmente limitante in aree remote o con infrastrutture di rete carenti.

Per affrontare questa sfida, le organizzazioni devono adottare dispositivi IoT che supportino più protocolli di comunicazione, compresi quelli cellulari, satellitari, LoRaWAN e Wi-Fi. In questo modo è possibile garantire che i dispositivi si connettano alla rete utilizzando il protocollo di comunicazione più appropriato, a seconda della disponibilità di copertura di rete.

Inoltre, le organizzazioni possono implementare soluzioni di edge computing in grado di elaborare i dati a livello locale, riducendo la quantità di dati da trasmettere in rete.

1.2. Gestione efficiente dell’energia

La maggior parte dei moduli WSN sono alimentati a batteria e ciò comporta un costante bisogno di ridurre il consumo dienergia. Dal momento che il costo di questi dispositivi è piuttosto basso, la sostituzione della batteria non può essereconsiderato un’operazione efficiente, in quanto questa operazione sarebbe più costosa che la sostituzione dell’intero modulo. Questo può essere particolarmente impegnativo in ambienti in cui i dispositivi IoT sono distribuiti in luoghi difficili da raggiungere, come in aree remote o sui tetti.

Pertanto, il ciclo di vita della batteria dovrebbe essere di molti anni. Per affrontare questa sfida, le organizzazioni devono adottare dispositivi IoT ad alta efficienza energetica che consumino meno energia.

Altro approccio contempla l’uso di protocolli di comunicazione wireless a basso consumo, come Zigbee o LoRaWAN e l’uso di tecnologie di energy harvesting in grado di convertire l’energia ambientale, come quella solare o cinetica, in energia elettrica.

Inoltre, le organizzazioni possono distribuire dispositivi IoT che supportano modalità di risparmio energetico, come la modalità sleep o deep sleep, per conservare la durata della batteria.

1.3. Sicurezza

Garantire la sicurezza dei dispositivi e delle reti connesse è una sfida importante per l’IoT, in quanto si tratta di tecnologie vulnerabile al cyberattack e alle violazioni (hacking).

I dispositivi IoT sono spesso distribuiti in ambienti in cui la sicurezza non è una priorità assoluta, come case, uffici e fabbriche. Questo li rende un facile bersaglio per i cybercriminali che possono usarli come porte d’ingresso per lanciare attacchi ad altri dispositivi o reti.

Per affrontare questa sfida, le organizzazioni devono implementare solidi protocolli di sicurezza per proteggere i dispositivi e le reti IoT. Ciò può includere la crittografia dei dati, l’autenticazione dei dispositivi e il controllo degli accessi.

Inoltre, le organizzazioni devono aggiornare regolarmente il firmware e il software dei loro dispositivi IoT per correggere eventuali vulnerabilità di sicurezza.

Pertanto, è altamente necessario sviluppare nuovi protocolli di autenticazione e crittografia che sono in grado diutilizzare un hardware specifico di limitati nodi WSN.

1.4. Scalabilità

La scalabilità delle reti IoT per far fronte al numero crescente di dispositivi e alla crescente quantità di dati da essi generati è una sfida importante.

Con l’aumento del numero di dispositivi connessi alla rete, può diventare particolarmente difficile gestire e mantenere la rete. Inoltre, la grande quantità di dati generati dai dispositivi IoT può sovraccaricare la rete, causando problemi di latenza e lentezza nella trasmissione dei dati.

Per affrontare questa sfida, le organizzazioni devono adottare un’architettura scalabile in grado di gestire il numero crescente di dispositivi e dati. Ciò può includere ad esempio il ricorso all’edge computing, che prevede l’elaborazione dei dati più vicino alla fonte, invece di trasmetterli a un server centrale.

Inoltre, le organizzazioni possono utilizzare il cloud computing per scalare la loro infrastruttura, consentendo loro di elaborare e archiviare grandi quantità di dati.

1.5. Interoperabilità

Garantire che dispositivi e sistemi diversi possano comunicare e lavorare insieme senza problemi è una delle sfide principali dell’IoT.

I dispositivi IoT sono spesso prodotti da fornitori diversi e possono utilizzare protocolli di comunicazione differenti, rendendo difficile l’interoperabilità. Ciò può causare la formazione di silos di dati e rendere difficile l’acquisizione di informazioni dai dati generati dai dispositivi IoT.

Per affrontare questa sfida, le organizzazioni devono adottare standard industriali per i protocolli di comunicazione e i formati dei dati. In questo modo si può garantire che i dispositivi di fornitori diversi possano comunicare tra loro senza problemi. Inoltre, le organizzazioni possono utilizzare il middleware per colmare il divario tra i diversi sistemi e dispositivi.

È poi buona norma creare un datalake che concentri tutti i dati generati e che ne consenta l’elaborazione e la rappresentazione agli stackeholders.

1.6. Privacy e-governance dei dati

Proteggere i dati personali raccolti dai dispositivi IoT e garantire che vengano utilizzati per lo scopo previsto in osservanza alla normativa vigente in materia di privacy è una sfida importante.

I dispositivi IoT raccolgono grandi quantità di dati personali, tra cui dati sulla posizione, dati biometrici e dati comportamentali. Questi dati possono essere utilizzati per diversi scopi, tra cui la pubblicità mirata e la sorveglianza.

Per affrontare questa sfida, le organizzazioni devono implementare solide politiche di privacy e di governance dei dati.

Tra le attività necessarie citiamo l’ottenimento del consenso da parte degli utenti prima di raccogliere i loro dati, la limitazione della raccolta dei dati personali a quanto necessario per lo scopo previsto e l’implementazione di misure di sicurezza dei dati per proteggere i dati personali da accessi non autorizzati.

1.7. Costi e ritorno sugli investimenti

L’implementazione e la manutenzione dei sistemi IoT possono essere costose, rendendo difficile ottenere un ritorno positivo sugli investimenti.

I dispositivi IoT richiedono infrastrutture come sensori, gateway e server che possono essere costosi da installare e soprattutto da mantenere. Inoltre, la grande quantità di dati generati dai dispositivi IoT può richiedere notevoli risorse di archiviazione ed elaborazione.

Per affrontare questa sfida, le organizzazioni devono considerare attentamente i costi e i benefici dell’implementazione dei sistemi IoT.

Diventa quindi fondamentale la redazione di un’analisi costi-benefici per determinare il potenziale ritorno sull’investimento, nonché l’esplorazione di modelli di implementazione alternativi, come i modelli pay-as-you-go o in abbonamento.

Inoltre, le organizzazioni possono sfruttare software e hardware open-source per ridurre i costi una tantum di implementazione e quelli ricorrenti di manutenzione.

1.8. Mancanza di standardizzazione

La mancanza di standardizzazione nell’IoT può rendere difficile la comunicazione tra dispositivi di fornitori diversi. I diversi fornitori possono utilizzare protocolli di comunicazione e formati di dati diversi, il che può creare dei silos di dati e rendere difficile ottenere informazioni dai dati generati dai dispositivi IoT.

Per affrontare questa sfida, le organizzazioni devono adottare standard di settore per i protocolli di comunicazione e i formati dei dati. In questo modo si può garantire che i dispositivi di fornitori diversi possano comunicare tra loro senza problemi.

Inoltre, le organizzazioni possono collaborare con altri stakeholder dell’ecosistema IoT, come i produttori di dispositivi e i fornitori di servizi, per sviluppare e promuovere standard di settore.

1.9. Complessità

La gestione e la manutenzione di un gran numero di dispositivi connessi e dei sistemi a cui sono collegati può essere complessa e richiedere molto tempo.

I sistemi IoT richiedono un elevato grado di coordinamento e gestione, tra cui l’implementazione e la manutenzione dei dispositivi, la gestione dei dati generati dai dispositivi e l’integrazione dei dati IoT con i sistemi esistenti.

Per affrontare questa sfida, le organizzazioni devono adottare un sistema di gestione centralizzato in grado di monitorare e gestire l’intero sistema IoT. Ciò può includere l’uso di piattaforme IoT che forniscono un cruscotto centralizzato per la gestione dei dispositivi e dei dati.

Inoltre, le organizzazioni possono sfruttare tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (machine learning) per automatizzare la gestione dei sistemi IoT

1.10. Sviluppo rapido

Il mondo IoT vede uno sviluppo straordinariamente veloce. Ogni giorno migliaia di nuovi nodi vengono aggiunti all’universo IoT.

Molte delle difficoltà non sono ancora note, in quanto si verificano con l’aumento del numero di nodi dell’internet degli oggetti e con la maggiore complessità delle applicazioni utilizzate per il trasferimento di informazioni a distanza nel cloud. La visione dell’internet degli oggetti è dunque in costante evoluzione e in via di sviluppo.

1.11. Mancanza di personale qualificato

C’è una carenza di personale qualificato con le conoscenze e le competenze necessarie per progettare, sviluppare e gestire i sistemi IoT.

L’IoT richiede una serie di competenze diverse, tra cui la progettazione hardware, lo sviluppo software, l’analisi dei dati e la sicurezza informatica.

Per affrontare questa sfida, le organizzazioni devono investire in programmi di formazione e sviluppo per i propri dipendenti. Ciò può includere la formazione su tecnologie emergenti come il machine learning, l’edge computing e la blockchain, nonché l’offerta di opportunità per i dipendenti di acquisire esperienza pratica nello sviluppo e nella gestione dell’IoT.

Inoltre, le organizzazioni possono collaborare con istituti di formazione e associazioni di settore per sviluppare programmi di formazione e certificazioni per i professionisti dell’IoT.

2. Conclusioni

L’IoT presenta una serie di sfide che devono essere affrontate per svilupparne davvero il potenziale. Queste sfide includono la connettività, la sicurezza, la scalabilità, l’interoperabilità, la privacy e la governance dei dati, i costi e il ritorno sugli investimenti, la mancanza di standardizzazione, la complessità, i vincoli energetici, la copertura di rete limitata e la mancanza di personale qualificato.

Sebbene queste sfide possano essere difficili da superare, molte di esse possono essere affrontate attraverso l’uso di protocolli di sicurezza consolidati, l’adozione di standard di settore e l’uso di tecnologie avanzate come il machine learning e l’edge computing.

Affrontare queste sfide richiede un approccio collaborativo che coinvolga tutti gli attori dell’ecosistema IoT, compresi i produttori di dispositivi, i fornitori di servizi e gli utenti finali. Le organizzazioni devono adottare un approccio olistico all’IoT che tenga conto dell’intero sistema IoT, compresi i dispositivi, la rete, i dati e le persone che gestiscono e utilizzano il sistema.

Nonostante le sfide, i potenziali vantaggi dell’IoT sono significativi. L’IoT può consentire alle organizzazioni di raccogliere e analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, permettendo loro di prendere decisioni più informate e di ottimizzare le operazioni.

L’IoT può anche consentire nuovi modelli di business, come i servizi in abbonamento (subscription-based services) e i modelli di prezzo basati sui risultati (outcome-based pricing models).

Poiché l’adozione dell’IoT continua a crescere, le organizzazioni in grado di superare le sfide dell’IoT saranno ben posizionate per capitalizzare le opportunità che presenta.

Adottando un approccio strategico all’IoT, le aziende possono creare valore per i loro clienti, migliorare le loro operazioni e ottenere un vantaggio competitivo nel loro settore.

Bibliografia

Phui San Cheong, Johan Bergs, Chris Hawinkel, Jeroen Famaey. Com- parison of LoRaWAN Classes and their Power Consumption. DOI: 10.1109/SCVT.2017.8240313, 2017
Usman Raza, Parag Kulkarni, and Mahesh Low Power Wide Area Networks: An Overview. DOI: 10.1109/COM-ST.2017.2652320, 2017
Nb-iot: enabling new business opportunities. Hawei Technologies Co., Tech. Rep., 2015. [Online]. Available: http://www.huawei.com/minisite/4-5g/img/NB-IOT.pdf
Sigfox’s ecosystem delivers the worlds first ultra-low cost modules to fuel the internet of things mass market deployment. [Online]. Available: https://www.sigfox.com/en/press/ sigfox-s-ecosystem-delivers-world-s- first-ultra-low-cost-modules-to-fuel-internet-of-things
Andrey Dvornikov, Pavel Abramov, Sergey Efremov, Leonid Vo- skovQoS Metrics Measurement in Long Range IoT Networks. DOI: 10.1109/CBI.2017.2 , 2017
Ingenu : https://www.leverege.com/blogpost/rpma-technical-drill-down-ingenus-lpwan-technology
Berhane G. Gebremedhin, Jussi Haapola and Jari Iinatti Center for Wireless Communications. Performance Evaluation of IEEE 802.15.4k Priority Channel Access with DSSS PHY. ISBN: 978-3-8007-3976-9, 2015
KAN ZHENG, (Senior Member, IEEE), SHAOHANG ZHAO , ZHE YANG, XIONG XIONG, AND WEI XIANG , (Senior Member, IEEE). Design and Implementation of LPWA-Based Air Quality Monitoring System. DOI: 10.1109/ACCESS.2016.2582153, 2016
Berhane G. Gebremedhin, Jussi Haapola and Jari Iinatti Center for Wireless Communications. Feasibility Study of IEEE 802.11ah Ra- dio Technology for loT and M2M use Cases. DOI: 10.1109/GLO-COMW.2012.6477839, 2013
[Online]. Available: http://www.weightless.org/
Martin C. Bor, Utz Roedig, Thiemo Voigt, Juan M. Alonso. Do lora low-power wide-area networks scale? . DOI:10.1145/2988287.2989163, 2016
Georgiou and U. Raza. Low power wide area network analysis: Can lora scale? DOI: 10.1109/LWC.2016.2647247 , 2017
ANDRES LAYA, CHARALAMPOS KALALAS, FRANCISCO VAZQUEZ-GALLEGO, LUIS ALONSO AND JESUS ALONSO- ZARATE. Goodbye, aloha. DOI: 10.1109/ACCESS.2016.2557758 , 2016
“Software defined Radio” . https://patents.google.com/patent/US20040242261A1/en
Mads Lauridsen, Benny Vejlgaar, Istvan Z. Kovacs, Huan Nguyen, Preben Mogensen, Dept. of Electronic Systems, Aalborg University, Denmark Nokia Bell Labs, Aalborg. Interference measurements in the european 868 mhz ism band with focus on lora and sigfox. DOI: 10.1109/WCNC.2017.7925650, 2017
Bandyopadhyay, Soma and Sengupta, Munmun and Maiti, Souvik and Dutta, Subhajit. Role Of Middleware For Internet Of Things. DOI: 10.5121/ijcses.2011.2307, 2011
J. Krizman, T. E. Biedka, and S. Rappaport. Wireless Position Loca- tion: Fundamentals, Implementation Strategies, and Sources of Error. DOI: 10.1109/VETEC.1997.600463 , 2002
Kartakis, B. D. Choudhary, A. D. Gluhak, L. Lambrinos, and J. A. McCann. Demystifying low-power wide-area communications for city iot applications. DOI: 10.1145/2980159.2980162 , 2016
Xin Ma, Wei Luo. The analysis of 6LowPAN technology. DOI: 10.1109/PACIIA.2008.72 , 2009
Lingling Li, Jiuchun Ren, Qian On the Application of LoRa LPWAN Technology in Sailing Monitoring System. DOI: 10.1109/WONS.2017.7888762 , 2017
Semtech’s datasheets : https://www.semtech.com/uploads/documents/sx1272.pdf
Phui San Cheong, Johan Bergs, Chris Hawinkel, Jeroen Famaey ID- Lab, University of Antwerp imec, Antwerp, Belgium Nokia Bell Labs, Antwerp, Belgium. Comparison of LoRaWAN Classes and their Power Consumption. DOI: 10.1109/SCVT.2017.8240313 , 2017
Ferran Adelantado, Xavier Vilajosana, Pere Tuset-Peiro, Borja Marti- nez, Joan Meli`a-SeguA˜, Thomas Understanding the Limits of LoRaWAN . DOI: 10.1109/MCOM.2017.1600613 , 2017
Emekcan Aras, Gowri Sankar Ramachandran, Piers Lawrence and Danny Hughes. Exploring the Security Vulnerabilities of LoRa. DOI: 10.1109/CYBConf.2017.7985777 , 2017
https://www.researchgate.net/publication/322505680 What Drives the Implementation of
Yongxin Liao, Fernando Deschamps, Eduardo de Freitas Rocha Lou- res, Luiz Felipe Pierin Ramos. Past, present and future of Industry 4.0 – a systematic literature review and research agenda proposal. DOI: 10.1080/00207543.2017.1308576 , 2017
Fabrizio Mazzetto, Michael Riedel, Pasqualina Sacco – Sistemi informativi aziendali e agricoltura di precisione – Edagricole 2017
Lingling Li, Jiuchun Ren, Qian On the Application of LoRa LPWAN Technology in Sailing Monitoring System. DOI: 10.1109/WONS.2017.7888762 , 2017
William Stallings. Comunicazioni e reti wireless. Editore McGraw-Hill, ISBN 8838634327
LPWAN White Paper: https://www.leverege.com/research- papers/lpwan-white-paper
Chonggang Wang, Tao Jiang, Qian Zhang – Zigbee network protocol and applications. Editore CRC Press, ISBN 1439816026
Vermesan e P. Friess, Internet of Things – From Research and Innovation to Market Deployment, River Publishers, 2014.
Mattern e C. Floerkemeier, «From the Internet of Computers to the Internet of Things» 2010.
The Hammersith Group, «The Internet of things: Network objects and smart devices» 2010.
Evans, «The Internet of Things – How the Next Evolution of the Internet Is Changing Everything» Cisco, 2011.
Nordrum, «The Internet of Fewer Things» 2016.
3GPP, «release 13» 2016.
GSMA, «3GPP Low Power Wide Area Technologies» 2016.
Nokia, «LTE Evolution for IoT connectivity» 2017.
Technical Marketing Workgroup 1.0, «LoRaWAN What is it?» LoRa Alliance, 2015.
Brown, «A Detailed Breakdown of LPWAN Technologies and Providers» 2016.
Leverege, «LPWAN White Paper» 2016.
ETSI, «Final Draft ETSI EN 300 220-1 v.2.4.1» 2012.
Sornin, M. Luis, T. Eirich, T. Kramp e O. Hersent, «LoRaWAN Specification v.1.0.2» LoRa Alliance, 2016.
Semtech, «AN1200.22 LoRa Modulation Basics, revisione 2» 2015.
Wikipedia, «Hata model» Wikipedia, vol. https://en.wikipedia.org/wiki/Hata_model.
Semtech, «SX1272/3/6/8: LoRa Modem – Designer’s Guide – AN1200.3» Semtech, 2013.
IEEE, «IEEE Std 802.15.4™» IEEE, 2006.
LoRa Alliance, «LoRaWAN™ 1.0.2 Regional Parameters» 2017.
C. Bor e U. Roedig, «Do LoRa Low-Power Wide-Area Networks Scale?» Conference Paper, 2016.
Adelantado, X. Vilajosana, P. Tuset-Peiro, B. Martinez, J. Melià-Seguf e T. Watteyne, «Understanding the Limits of LoRaWAN» IEEE Communications Magazine, Gennaio 2017.
Haxhibeqiri, F. Van den Abeele, I. Moerman e J. Hoebeke, «LoRa Scalability: A Simulation Model Based on Interference Measurements» Sensors – MDPI, 2017.
Vejlgaard, M. Lauridsen e H. Nguyen, «Interference Impact on Coverage and Capacity for Low Power Wide Area IoT Networks» IEEE, 2017.
Semtech, «SX1301 Datasheet» 2017.
Mikhaylov, J. Petäjäjärvi e T. Hänninen, «Analysis of the Capacity and Scalability of the LoRa Wide Area Network Technology» European Wireless (EW) conference paper, 2016.
S. Tanenbaum, Computer Networks, New Jersey: Person Education International, 2003.
Huang, H. Li, B. Hamzeh, Y.-S. Choi, S. Mohanty e C.-Y. Hsu, «Proposal for Evaluation Methodology for 802.16p» IEEE 802.16 Broadband Wireless Access Working Group, 2011.
IBM, «LoRaWAN in C (LMiC) Technical Specification» 2015.
Wu, X., Xiong, Y., Li, M., Huang, W., Distributed spatial-temporal compressive data gathering for large-scale WSNs, Computing, Communications and IT Applications Conference (ComComAp), pp. 105-110, 2013.
INFSO D.4 Networked Enterprise RFID INFSO G.2 Micro Nanosystems in Co-operation with the Working Group RFID of the ETP EPOSS, 2008.
Semtech, AN1200.22 LoRa™ Modulation Basics, Application Note, http://www.semtech.com/images/datasheet/an1200.22.pdf
LoRa Technology, https://www.lora-alliance.org/What-IsLoRa/Technology
ABI Research, “Best Fit Use Cases for LPWANs,” pp. 1–16, August 2016.
The Evolution of the Internet of Things, On-line http://www.ti.com/lit/ml/swrb028/swrb028.pdf.
The Things Network Documentation, https://www.thethingsnetwork.org/docs/
Bankov, E. Khorov, and A. Lyakhov, “On the Limits of LoRaWAN Channel Access,” in 2016 International Conference on Engineering and Telecommunication, Moscow, Russia, November 2016, pp. 10–14.
LoRa Alliance Technical Marketing Workgroup , “A technical overview of LoRa and LoRaWAN,” November, 2015.
Wixted, P. Kinnaird, A. Tait, A. Ahmadinia, and N. Strachan, “Evaluation of LoRa and LoRaWAN for Wireless Sensor Networks,” in 2016 IEEE SENSORS, October 2016, pp. 1–3.
Bor, J. Vidler, and U. Roedig, “LoRa for the Internet of Things,” in Proceedings of the 2016 International Conference on Embedded Wireless Systems and Networks, Graz, Austria, February 2016, pp. 361– 366.
Reynders and S. Pollin, “Chirp Spread Spectrum as a Modulation Technique for Long Range Communication,” in 2016 Symposium on Communications and Vehicular Technologies (SCVT), Mons, Belgium, November 2016, pp. 1–5.
Semtech, “LoRa Modulation Basics,” pp. 1–26, May 2015.
C. Bor, U. Roedig, T. Voigt, and J. M. Alonso, “Do LoRa LowPower Wide-Area Networks Scale?” in Proceedings of the 19th ACM International Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems, Malta, Malta, November 2016, pp. 59–67.
Mikhaylov, J. Petaj¨ aj¨ arvi, and T. H ¨ anninen, “Analysis of Capacity and ¨ Scalability of the LoRa Low Power Wide Area Network Technology,” European Wireless 2016, pp. 119–124, 2016.
Semtech, “SX1272/3/6/7/8: LoRa Modem Designer’s Guide,” pp. 1–9, July 2013, AN1200.13.
Neumann, J. Montavont, and T. Noel, “Indoor Deployment of Low- ¨ Power Wide Area Networks (LPWAN): a LoRaWAN case study,” in 2016 IEEE 12th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), New York, NY, USA, October 2016, pp. 1–8.
Sornin, M. Luis, T. Eirich, T. Kramp, and O. Hersent, “LoRaWAN TM Specification,” pp. 1–70, July 2016, V1.0.2.
Aref and A. Sikora, “Free space range measurements with Semtech LoRaTM technology,” in 2014 2nd International Symposium on Wireless Systems within the Conferences on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems, IDAACS- SWS 2014, Offenburg, Germany, September 2014, pp. 19–23.
Augustin, J. Yi, T. Clausen, and W. Townsley, “A Study of LoRa: Long Range & Low Power Networks for the Internet of Things,” Sensors, vol. 16, no. 9, 2016.
LoRa Alliance Technical comittee, “LoRaWAN Regional Parameters,” July 2016, V1.0.
https://www.lairdconnect.com/documentation/quick-start-guide-sentrius-rg1xx-v30
https://www.st.com/resource/en/application_note/dm00658170-stevalstrkt01-power- management-architecture-description-and-configuration-for-optimized-battery-life- stmicroelectronics.pdf
https://www.st.com/resource/en/user_manual/dm00595064-getting-started-with-the- stevalstrkt01-lora-iot-tracker-stmicroelectronics.pdf
https://www.thethingsnetwork.org/article/the-things-network-architecture-1
https://www.thethingsnetwork.org/docs/network/architecture.html
Semtech Corporation. LoRa Modulation Basics. Accessed: Nov. 3, 2018. [Online]. Available: https://www.semtech.com/uploads/ documents/an1200.22.pdf
Short Range Devices (SRD) Operating in the Frequency Range 25 MHz to 1000 MHz | Part 1: Technical Characteristics and Methods of Measurement. 75p. Accessed: Aug. 31, 2018. Available: https://www.etsi. org/deliver/etsi_en/300200_300299/30022001/03.01.01_30/en_ 30022001v030101v.pdf
Augustin, J. Yi, T. Clausen, and W. M. Townsley, “A study of LoRa: Long range & low power networks for the Internet of Things,” Sensors, vol. 16, no. 9, p. 1466, 2016.
https://ieeexplore.ieee.org/document/8648485
https://ieeexplore.ieee.org/document/8515030
https://www.research- collection.ethz.ch/bitstream/handle/20.500.11850/348400/3/08703036.pdf
https://ieeexplore.ieee.org/document/8034915
https://ieeexplore.ieee.org/document/8095703
https://tutcris.tut.fi/portal/files/15822869/cts_05_4807.pdf
https://ieeexplore.ieee.org/document/8553767
Estimation in the bernoulli model. http://www.math.uah.edu/stat/ interval/Bernoulli.html.
Ferran Adelantado, Xavier Vilajosana, Pere Tuset-Peir´o, Borja Mart´ınez, and Joan Meli`a. Understanding the limits of CoRR, abs/1607.08011, 2016.
Aref and A. Sikora. Free space range measurements with semtech lora technology. In Wireless Systems within the Conferences on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Ap- plications (IDAACS-SWS), 2014 2nd International Symposium on, pages 19–23, Sept 2014.
Marco Centenaro, Lorenzo Vangelista, Andrea Zanella, and Michele Zorzi. Long-range communications in unlicensed bands: the rising stars in the iot and smart city scenarios. Oct 2015.
Petajajarvi, K. Mikhaylov, A. Roivainen, T. Hanninen, and M. Pet- tissalo. On the coverage of lpwans: range evaluation and channel atten- uation model for lora technology. In ITS Telecommunications (ITST), 2015 14th International Conference on, pages 55–59, Dec 2015.
Pham. Deploying a pool of long-range wireless image sensor with shared activity time. In Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), 2015 IEEE 11th International Conference on, pages 667–674, Oct 2015.
Libelium Comunicaciones Distribuidas S.L. Waspmote lorawan network- ing guide. http://www.libelium.com/downloads/documentation/ waspmote-lorawan-networking-guide.pdf, May 2016.
Sornin, M. Luis, T. Eirich, T. Kramp, and O. Hersent. Lorawan specification. Technical report, LoRa Alliance, 2015.
Wendt, F. Volk, and E. Mackensen. A benchmark survey of long range (loratm) spread-spectrum-communication at 2.45 ghz for safety applica- tions. In Wireless and Microwave Technology Conference (WAMICON), 2015 IEEE 16th Annual, pages 1–4, April 2015.
https://talkingiot.io/the-top-10-challenges-in-iot-overcoming-the-hurdles-to-unlock-the-full-potential-of-the-connected-world/

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